Неизбежная угроза или путь к светлому будущему: мифы и факты об искусственном интеллекте

Тот случай, когда люди придумали звучное название для не самой новой технологии и сами же его испугались.
Неизбежная угроза или путь к светлому будущему: мифы и факты об искусственном интеллекте
Yuyeung Lau / Unsplash

Джефф Безос использовал искусственный интеллект, чтобы оказаться на коне и превратить Amazon в одну из крупнейших компаний мира

При словах «искусственный интеллект» сразу представляются коварные суперкомпьютеры «Матрица» и «Скайнет», ставшие умнее своих создателей и отправившие агентов Смитов и прочих Терминаторов на охоту за людьми.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

А теперь замените термин «искусственный интеллект» на более точный — «машинное обучение». Сразу станет не так жутко, но и не так интересно. Особенно если учесть, что технология существует уже более полувека и никакого восстания машин не вызвала. И все же именно она заметно перетряхнет наш мир в ближайшие годы.

«Еще лет десять назад про машинное обучение говорили: куда вы со своим старьем? Это никому не нужно, — рассказывает руководитель лаборатории машинного интеллекта "Яндекса" Александр Крайнов. — Но потом все изменилось». Искусственный интеллект воспрял по двум причинам: выросла мощность компьютеров, но главное, появились огромные базы цифровых данных (Big Data), на основе которых и происходит то самое машинное обучение и создание нейросетей — последовательностей из формул (нейронов), по определенному алгоритму преобразующих те или иные вводные.

Два с половиной квинтиллиона байтов данных в год генерирует человечество. Эти данные — идеальная среда для обучения и работы ИИ

Нейросети во многих областях превосходят человека. Они могут анализировать любые объемы медицинских исследований, находя взаимосвязи и предлагая оптимальные пути лечения новых заболеваний, могут в реальном времени вычислять на видео с камер слежения людей, находящихся в розыске, могут точно оценивать риски при инвестициях и даже создавать картины, неотличимые от написанных живыми художниками.

РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ
РЕКЛАМА – ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ

Но они не могут строить планов захвата мира, потому что для них не существует реальности вне поставленных перед ними задач. «Когда нужно решить задачу в узких рамках, нейросеть эффективнее человека, потому что у нее нет никаких лишних ассоциаций. Но если требуется решение проблемы в ситуации неопределенности, нейросети абсолютно бессильны. Здесь люди имеют тотальное преимущество», — успокаивает Крайнов.

Искусственный интеллект, конечно, захватит мир, но не так, как это рисуют в антиутопиях фантасты. Нейросети избавят нас от рутинных дел: возьмут на себя работу переводчиков, водителей, пилотов, финансовых аналитиков. Позволят каждому пользоваться компетенцией лучших специалистов — нейросеть, обученная на примерах работы гениального врача, сможет масштабировать его методы по всему миру (и даже после его смерти). Наконец они изменят культурный ландшафт: будут писать ваши портреты в технике любых художников, создавать бесплатную музыку в нужном стиле и даже, возможно, оставят мир без звезд кино — с помощью технологии deepfake актерам будут заменять лица на созданные компьютером образы.

Бояться такого будущего не стоит, но точно стоит посмотреть на свою сферу деятельности и поду­мать о двух вещах: где в ней можно внедрить этот точный и эффективный инструмент и как изменить свою роль в жизни, чтобы этот инструмент не заменил в ней вас.

Впрочем, апокалипсические прогнозы тоже есть. Так, футуролог Реймонд Курцвейл считает, что к 2045 году искусственный интеллект сравняется с человеческим, а потом и превзойдет его.